智能驾驶安全解决方案
专门为智能驾驶 L2-L4 打造的信息安全解决方案，覆盖自动驾驶安全、ADAS 网络安全、传感器安全和域控制器防护。
为应对智能驾驶对行车安全、用户隐私和域控安全的潜在威胁，木卫四正在提供全面的防护措施。
行车安全
车辆的网联化，为黑客提供远程控车的路径，会给行车安全带来巨大的风险。用户隐私安全
车上传感器不断获取车内的用户及车外行人的信息，侵犯用户隐私。域控安全
从系统层、应用层、网络层、数据层四个维度全面监控并阻断黑客攻击，确保智能驾驶系统安全可靠。域控制器全方位防护
覆盖高速NOA、城市ICA+、记忆泊车、自动泊车、智能召唤等多个业务场景信息安全。
基于ISO21434 进行整体防护设计，并适配 UNR 155、GB强标、智能网联汽车准入和上路通行试点实施指南等。 已上线10+个攻击场景的50+项功能，为您的智能驾驶系统提供可靠的网络安全保护。 从域控制器系统层、应用层、网络层、数据层四个维度全面监控并阻断黑客攻击，确保智能驾驶系统安全可靠。
持续监控
与云端VSOC联动，持续监控和分析，全面防御黑客对智能驾驶的攻击行为，确保智能驾驶系统的安全性和稳定性，为用户提供放心的驾驶体验。 通过数字孪生AI建模，实时感知并识别针对智能驾驶的新型攻击手段，确保智能驾驶系统在各种复杂环境下的安全。 利用攻击溯源技术，快速定位并识别攻击源，防止单辆车被远程控制，从而保障整个车队的安全和稳定运行。
AI模型上车
人脸/车牌脱敏技术，严格保障用户个人信息的安全和隐私，让智能驾驶可靠可信。 人脸检测技术支持佩戴口罩、眼镜、帽子等场景，确保在智能驾驶环境下的准确性。 车牌检测技术支持临牌、蓝绿黄黑牌和特种车辆等，适用于多种智能驾驶场景。
合作案例
木卫四发布：基于征程®6的域控信息安全解决方案
木卫四结合数百万辆汽车的安全经验及征程®6特点，从轻量化、便捷化、支持二次开发及高效迭代、易于满足合规设计等方面进行了安全功能的设计和开发。与TogetheROS.auto 智能驾驶应用开发套件深度融合，支持开发者快速高效完成基于安全车载网络的智能驾驶应用开发。